President Diomaye Defends Institutions in KIIRAAY Launch

(SenePlus) - Les chatbots comme ChatGPT et Gemini sont capables de déduire bien plus d’informations sur leurs utilisateurs que celles qu’ils leur communiquent explicitement. En croisant les échanges accumulés au fil des conversations, ces outils peuvent établir des profils détaillés portant sur l’âge, le niveau de vie, les habitudes, la personnalité ou encore certaines vulnérabilités. Une capacité qui soulève de nouvelles inquiétudes sur la protection de la vie privée. Dans un article publié le 23 juillet 2026 dans le New York Times, le journaliste Brian X. Chen, chroniqueur spécialisé dans les technologies personnelles, raconte une expérience menée avec ChatGPT et Gemini pour déterminer ce que ces assistants d’intelligence artificielle avaient réussi à déduire de lui à partir de ses conversations passées. À sa grande surprise, les deux chatbots sont parvenus à établir des conclusions qu’il ne leur avait jamais directement communiquées. Ils ont notamment estimé son niveau de revenus, en s'appuyant sur des indices comme le type de voiture qu'il possède et le fait qu'il emploie une nounou. Ils ont également identifié certains problèmes de santé à partir de questions ponctuelles sur des douleurs au pied, ainsi que des traits de personnalité, comme une tendance au perfectionnisme ou au scepticisme. Pris séparément, ces éléments peuvent sembler anodins. Mais une fois rassemblés, ils dessinent un portrait beaucoup plus précis. Brian X. Chen estime que les chatbots semblaient finalement le connaître presque aussi bien que certains de ses proches, alors même qu'il affirme avoir toujours veillé à ne pas divulguer d'informations particulièrement intimes. Cette expérience intervient alors que des centaines de millions de personnes utilisent désormais les assistants conversationnels pour effectuer des recherches, travailler ou obtenir des informations liées à leur santé. Si les utilisateurs savent généralement que les plateformes peuvent conserver les informations qu'ils saisissent directement, ils mesurent moins clairement les déductions que les systèmes peuvent effectuer à partir de l'ensemble de leurs conversations. Pour tester cette capacité, Brian X. Chen a soumis quatre prompts à ChatGPT et Gemini. Le premier visait à révéler les informations que les chatbots avaient déduites de lui sans qu'il ne les ait jamais explicitement formulées. « Dis-moi tout ce que tu as déduit à mon sujet et que je ne t'ai jamais réellement dit : les choses que tu as inférées à partir de ma façon d'écrire et de ce que je te demande, notamment mon âge, mon niveau de revenus, le lieu où je vis et ma situation personnelle. Montre-moi ce qui t'a permis de parvenir à ces conclusions. » Les réponses ont permis aux chatbots de dresser un portrait particulièrement détaillé. Gemini a notamment correctement estimé la tranche d'âge du journaliste et identifié son lieu de résidence. Le système a également déduit qu'il vivait dans un quartier relativement aisé en croisant plusieurs éléments apparemment sans rapport, comme la possession d'une moto, d'une voiture qu'il entretient lui-même et d'une table de jardin en métal qu'il avait cherché à repeindre. Le deuxième prompt allait plus loin en demandant aux chatbots de prédire les réactions et les décisions futures de l'utilisateur à partir de son comportement passé. « Prédit comment je réagirais face à des situations dont je ne t'ai jamais parlé : l'argent, le stress, les conflits, la prise de risque et la prochaine décision que je suis susceptible de prendre dans ma vie. Dis-moi quel serait mon comportement dans chacun de ces cas et indique-moi ton degré de confiance pour chaque prédiction. » Cette question a particulièrement impressionné Lindsay Owens, directrice générale de Groundwork Collaborative, une organisation qui étudie notamment les politiques économiques et les conséquences de l'intelligence artificielle sur la vie privée des consommateurs. Les chatbots ont notamment relevé l'habitude du journaliste de passer